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RAGFlow
Apache-2.0GoRAGFlow is a leading open-source Retrieval-Augmented Generation (RAG) engine that fuses cutting-edge RAG with Agent capabilities to create a superior context layer for LLMs
★ 87kFork 10k更新于 2026-08-01
软件介绍
RAGFlow 是领先的开源检索增强生成（RAG）引擎，融合了前沿的 RAG 与 Agent 能力，为 LLM 构建卓越的上下文层。它提供简化的 RAG 工作流，适用于任何规模的企业。借助融合的上下文引擎和预置的 Agent 模板，开发者能够高效地将复杂数据转化为高保真、生产就绪的 AI 系统。
核心功能
深度文档理解：从非结构化数据中提取知识，支持复杂格式。
模板化分块：智能且可解释，提供多种模板选项。
基于引用的答案：减少幻觉，支持追溯引用。
异构数据源兼容：支持 Word、PPT、Excel、TXT、图片、扫描件、结构化数据、网页等。
自动化 RAG 工作流：简化的编排，支持个人和企业。
可配置的 LLM 和嵌入模型。
多路召回与融合重排序。
直观的 API，便于业务集成。
适用场景
企业知识库问答文档检索与摘要客户支持自动化法律/医疗文档分析教育内容问答内部知识管理
Docker 部署
cd ragflow/docker && docker compose -f docker-compose.yml up -d
FAQ
RAGFlow 是什么？
RAGFlow 是一个开源的检索增强生成（RAG）引擎，专注于企业知识库，支持文档解析、检索增强和问答应用。
如何快速开始使用 RAGFlow？
可以尝试云服务 https://cloud.ragflow.io，或按照官方文档使用 Docker 自托管。
RAGFlow 支持哪些文档格式？
支持 Word、PPT、Excel、TXT、图片、扫描件、结构化数据、网页等多种格式。
RAGFlow 需要什么硬件要求？
推荐 CPU >= 4 核，RAM >= 16 GB，磁盘 >= 50 GB，并安装 Docker 24.0.0+ 和 Docker Compose v2.26.1+。
替代产品
D
Build Agentic workflows, RAG pipelines, with rich AI model and tool support on one collaborative workspace. Deploy on cloud, VPC, or self-hosted, so teams move from prototype to production without rebuilding the stack.
151k⑂ 24kTypeScriptNOASSERTION