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llm-app

MITJupyter Notebook

Ready-to-run cloud templates for RAG, AI pipelines, and enterprise search with live data. 🐳Docker-friendly.⚡Always in sync with Sharepoint, Google Drive, S3, Kafka, PostgreSQL, real-time data APIs, and more.

59kFork 1k更新于 2026-08-02

软件介绍

llm-app 是基于 Pathway Live Data Framework 的 AI 管道模板集合,提供高精度的 RAG 和企业级 AI 搜索。它支持实时数据同步,内置向量搜索、混合搜索和全文搜索,无需额外基础设施。

核心功能

实时数据同步:支持文件系统、Google Drive、Sharepoint、S3、Kafka、PostgreSQL 等数据源
内置索引:向量搜索、混合搜索、全文搜索,内存缓存
Docker 容器化部署,支持云和本地部署
多种应用模板:RAG、文档索引、多模态 RAG、SQL 问答等
与 Langchain 和 LlamaIndex 集成

适用场景

构建实时更新的企业知识库问答系统对金融报告、合同等文档进行多模态信息提取将非结构化数据转换为 SQL 并支持自然语言查询实时监控文档变化并触发告警

Docker 部署

cd templates/question_answering_rag && docker build -t llm-app . && docker run -p 8080:8080 llm-app

FAQ

llm-app 需要额外安装数据库吗?

不需要。llm-app 内置了向量索引和全文索引,无需单独部署向量数据库或缓存系统。

如何开始使用?

选择模板目录中的任一应用模板,按照 README 中的说明运行即可。支持 Docker 部署。